1. KRÓTKA CHARAKTERYSTYKA
- R jest to potężne darmowe oprogramowanie istniejące na licencji GPL służące do wykonywania analiz statystycznych i wizualizacji graficznych.
R jest nie tylko programem – jest także językiem programowania, który wyrósł na języku S+. - R tworzą statystycy, naukowcy i wszyscy inni ludzie – każdy ma możliwość wglądu w zastosowane formuły oraz bogatą dokumentację –
nowoczesne metody statystyczne najprawdopodobniej najpierw pojawią się w R. - Funkcjonalność R jest rozszerzana za pomocą instalacji dodatkowych, również darmowych, pakietów – obecnie (26.01.2015) w repozytorium
CRAN znajduje się ich 6225! - R jest transparentny – każdy pakiet posiada swoją dokumentację i instrukcje!
- R nie posiada graficznego interfejsu – z programem użytkownik komunikuje się za pomocą języka R oraz syntaxów.
- Nauczenie się obsługiwania języka R jest porównywalne do obsługiwania smartfona.
- R posiada swoją własną społeczność, która rozwiązuje istniejące problemy oraz wspiera użytkowników.
2. MOŻLIWOŚCI
- R oferuje o wiele więcej niż jakikolwiek inny program służący do analizy statystycznej, a jego możliwości są obiektywnie nieograniczone,
ponieważ stale się rozwija poprzez dodawanie nowych pakietów. - Każdy pakiet jest wielokrotnie testowany, jego formuły są widoczne dla każdego, zatem wykrycie ewentualnych błędów i ich poprawienie
następuje bardzo szybko. - Pakiet psych (http://personality-project.org/r/psych/psych-manual.pdf) zawiera większość analiz wykorzystywanych w praktyce psychologicznej.
- Pakiet lavaan (www.lavaan.ugent.be) umożliwia wykonanie większości analiz w duchu modelowania równań strukturalnych.
- Pozostałe pakiety służą rozmaitym celom, są dostosowane do potrzeb nauk społecznych, medycznych, matematycznych, ekonomicznych, biznesowych i wielu, wielu innych.
Personalitas wspieRa naukę R!
Chętnie pomożemy w rozwiązywaniu trudności związanych z językiem R.
Kontakt: [email protected]
3. INSTRUKCJA POBRANIA
Aby pobrać aktualną wersję R, należy wejść na stronę CRAN: www.cran.r-project.org
Opis The R project for statistical computing w formacie pdf do pobrania tutaj
Radosław Rogoza